Decision Science
Decision Science – Att tackla komplexitet med simulering
Vi arbetar med datorbaserade modellberäkningar och faktabaserade analyser (Decision Science) som en integrerad del i projekt för att skapa bästa möjliga underlag för vår kunders beslut och strategiska förändringar.
Ökad komplexitet och volatilitet
De viktigaste tendenserna för företagen idag är den ökade komplexiteten och volatiliteten. Oförutsägbarhet är en del av den nya verkligheten – och ditt företags överlevnad beror ofta på om ni kan tackla komplexiteten bättre och effektivare än konkurrenterna. Verkligheten är att det idag är svårare än någonsin att skapa robusta, hållbara lösningar. Datorstödd simulering är ett effektivt sätt att utvärdera utmaningar och alternativa lösningar, med hjälp av en uppsättning ”vad händer om”-scenarier och -villkor.
Fördelarna är tydeliga: Ni väljer det bästa alternativet och undviker samtidigt felaktiga beslut som kan få katastrofala konsekvenser för företaget.
Modellbaserat strategistöd
Med datorsimulering bygger vi en dynamisk modell av de förhållanden som styr hur efterfrågan och konkurrensen utvecklas på en viss marknad. Modellen är skapad för att minska osäkerheten och volatiliteten på marknaden, samt för att hjälpa till att tackla den komplexitet och risk som varje företagsledning konfronteras med. Den dynamiska modellen kan användas för att stödja strategiska beslut om t.ex. investeringar eller försäljningar, samt för att bestämma när i tiden det är lämpligt att fatta sådan beslut.
Process och logistik
Det krävs också beslut med stor komplexitet på en mer taktisk nivå när man planerar t.ex. uppbyggnad och styrning av en leverantörskedja, uppbyggnaden av ett produktflöde eller patienthanteringen på ett nytt sjukhus, hur man effektivast ska planlägga och driva ett transportnät med bilar, tåg, flygplan eller fartyg. Simulering av processer, beslutsprocedurer, produktionsanläggningar, logistik och transporter tydliggör flöden och tidplanering av aktiviteter och processer och visar till exempel:
- Var köer och flaskhalsar skapas
- Hur väl resurserna utnyttjas
- Hur väl kraven på leveranstider och kvalitet uppfylls
- Var kostnaderna uppstår
Genom att simulera och jämföra olika sätt att genomföra förändringarna på kan ditt företag undvika fel som annars skulle kunna få katastrofala konsekvenser.
Metoder och verktyg
Implement Decision Science-gruppen har många års erfarenhet av denna teknik, och vi arbetar med väl utprovad teknik och de allra senaste verktygen.
I korta drag kan metoden delas upp i följande tre delar:
- I workshops med kunden skapar vi en gemensam förståelse för ditt företags problemställningar och målsättningar – och med hjälp av denna bakgrund enas vi om vilka analytiska mål och resultat som analysen ska innehålla.
- Med en väl genomtestad och effektiv metod utvecklar vi en datorbaserad modell och samlar in de data som ska styra modellen. Modellen simulerar de grundläggande strukturerna, processerna, reglerna och logiken samt skapar de rapporter (KPI:er) som ger förståelse för orsaker och verkan, samt varför och vad som ska göras eller inte göras.
- Implementering av modell- och analyskapaciteten, som gör att ni själva kan integrera modellen i er egen framtida analys- och beslutsprocess, är ett viktigt steg. Utbildning, praktisk erfarenhet och nya arbetsmetoder är en del av implementeringen.
Implement använder bl.a. programvara, som du kan läsa mer om på:
www.anylogic.com samt www.arenasimulation.com
